Machine Learning Engineer / MLOps Specialist – Sector Financiero

Over de functie

Wij zoeken een ervaren Machine Learning Engineer / MLOps Specialist die strategische AI‑projecten binnen een nationale financiële instelling in Venezuela ondersteunt. Je werkt aan voorspellende modellen die financiële, economische en operationele beslissingen verbeteren.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwerpen, trainen, evalueren en implementeren van machine‑learning modellen voor financiële toepassingen.
• Opzetten en onderhouden van MLOps‑processen, inclusief versiebeheer, monitoring, continue evaluatie en gecontroleerde uitrol.
• Integreren van modellen met data‑pipelines, API’s en analytische dashboards.
• Behandelen van gestructureerde, semi‑gestructureerde en ongestructureerde data uit institutionele bronnen.
• Zorgdragen voor datakwaliteit, bias‑detectie, uitlegbaarheid en robuustheid van modellen.

Gewenst profiel

• Afgeronde opleiding in Engineering, Computer Science, Wiskunde, Statistiek, Economie of een verwante richting.
• Aantoonbare ervaring met end‑to‑end machine‑learning projecten, bij voorkeur in de financiële sector.
• Technisch sterk, analytisch en in staat om complexe data om te zetten in operationele inzichten.

Vereiste vaardigheden

• Python en bibliotheken: scikit‑learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow, Prophet, statsmodels.
• MLOps‑tools: MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, OpenShift.
• Big‑data en streaming: Spark, Kafka.
• Databases: PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, OpenSearch.
• Ervaring met model‑monitoring, feature stores, experiment tracking en observability.

Wat wij bieden

• Competitief salaris tussen €2.500 en €4.000 per maand, afhankelijk van ervaring.
• Uitdagende projecten in een dynamische financiële omgeving.
• Ruimte voor professionele groei en innovatie.