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AI Engineer

Yummy · District Capital

Mid 🇪🇸 Español
TypeScript Node.js Express PostgreSQL pgvector RAG Prompt Engineering Jest TDD RabbitMQ Redis

Descripcion del puesto

En la startup de mayor crecimiento en Venezuela y líderes en Delivery y Movilidad, buscamos un AI Engineer para diseñar, construir y automatizar los flujos conversacionales de nuestro sistema de soporte con IA con el objetivo de resolver casos de punta a punta, maximizar el CSAT y optimizar la eficiencia operativa.Tus Responsabilidades Principales:Automatización Conversacional: Diseñar e implementar escenarios de soporte automatizados de punta a punta, abarcando la recolección de información, ejecución de acciones y resolución final sin intervención humana.Arquitectura de Datos e IA: Desarrollar, mantener y evolucionar nuestro pipeline de RAG utilizando pgvector para optimizar los embeddings y la búsqueda semántica.Orquestación e Integración: Orquestar agentes basados en LLMs, integrar servicios de IA a través de APIs y conectar componentes tanto internos como externos a la plataforma.Observabilidad y Calidad: Implementar, monitorear y evaluar métricas de observabilidad en los modelos (LLM evals), asegurando la confiabilidad del sistema en producción.Prácticas de Ingeniería: Participar activamente en la documentación de PRs, redactar documentos de diseño técnico y cumplir con los estándares de desarrollo del repositorio bajo una arquitectura event-driven (RabbitMQ, idempotencia y Redis).¿A quién buscamos? (Must-have):Formación: Licenciatura en Computación, Sistemas o carreras afines (o experiencia equivalente demostrable).Trayectoria: Mínimo 2 años de experiencia desarrollando backend o sistemas en producción, con experiencia real desplegando funcionalidades de IA/LLMs a entornos productivos.Stack Tecnológico: Dominio sólido de TypeScript, Node.js (Express), PostgreSQL, pgvector y estrategias de RAG/Prompt Engineering.Buenas Prácticas: Experiencia aplicando Testing (Jest/TDD), consumo de APIs REST y código/documentación técnica en inglés.Puntos Extra (Nice to have):Experiencia previa con plataformas de Customer Service o arquitecturas multi-tenancy.Manejo de infraestructura en AWS (ECS, CloudWatch).Conocimiento de Go y herramientas avanzadas de observabilidad para IA (Datadog). Show more Show less

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Publicado hace 2 meses

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