Especialista en LLMs y Fine-Tuning

Over de functie

Wij zoeken een specialist in Large Language Models (LLM) en fine‑tuning om strategische projecten op het gebied van generatieve kunstmatige intelligentie, geavanceerde analytics en technologische transformatie binnen een nationale financiële instelling te ondersteunen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Adaptatie, evaluatie, optimalisatie en uitrol van grootschalige taalmodellen voor institutionele oplossingen, AI‑agents, interne copiloten en documentverwerking.
• Ontwerpen van trainings‑ en evaluatie‑workflows, inclusief metriekdefinitie, validatie, robuustheidstesten en versiebeheer.
• Serveren van modellen in productie‑ of laboratoriumomgevingen met tools als vLLM, TGI, Ollama of TensorRT‑LLM.
• Quantisatie, inferentie‑optimalisatie, GPU‑beheer en implementatie van modellen via interne API’s.
• Integratie van LLM’s met databases, dashboards, conversational agents en besluitvormingssystemen.
• Beoordelen van hallucinaties, bias, veiligheid, privacy en uitlegbaarheid van generatieve modellen.

Gewenst profiel

• Afgeronde opleiding in Engineering, Computer Science, Data Science, Wiskunde, Statistiek, Kunstmatige Intelligentie of een verwante richting.
• Aantoonbare ervaring met LLM’s, open‑source modellen en generatieve AI‑architecturen.
• Praktische kennis van fine‑tuning technieken zoals Supervised Fine‑Tuning, LoRA, QLoRA en PEFT.
• Ervaring met dataset‑preparatie, curatie en evaluatie voor modeltraining.
• Technisch Engels voor het lezen van wetenschappelijke documentatie.

Vereiste vaardigheden

• Python
• Hugging Face Transformers
• PEFT, TRL
• PyTorch, Accelerate, bitsandbytes
• datasets, LangChain, LlamaIndex
• vLLM, TGI, Ollama, llama.cpp, TensorRT‑LLM
• LoRA, QLoRA, adapters, model merging
• Quantisatie‑aware workflows
• RAG‑architecturen, embeddings, vector‑databases, chunking, semantische retrieval
• Integratie met API’s, databases en dashboards