Data Engineer – Diseño y gestión de pipelines de datos

Acerca del puesto

Buscamos un Data Engineer altamente capacitado, analítico y orientado a resultados para diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de datos y los procesos ETL/ELT que permitan el almacenamiento, procesamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de información.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para integrar datos de múltiples fuentes.
• Diseñar y administrar almacenes de datos (Data Warehouses), Data Lakes y modelos de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar consultas, procesos y flujos de datos para mejorar el rendimiento.
• Colaborar con analistas, científicos de datos y otros equipos para satisfacer las necesidades de información del negocio.
• Implementar procesos de monitoreo, validación y recuperación de datos.
• Automatizar tareas relacionadas con la gestión y procesamiento de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobernanza y protección de datos.

Perfil requerido

• Experiencia comprobada como Data Engineer, Data Platform Engineer o puesto similar.
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y canalizaciones de datos.
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
• Experiencia con plataformas de procesamiento como Apache Spark o Hadoop.
• Familiaridad con entornos en la nube (AWS, GCP o Microsoft Azure).
• Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow.
• Uso de control de versiones (Git) y buenas prácticas de DataOps.

Habilidades requeridas

• SQL
• NoSQL
• Python
• Java
• Scala
• Apache Spark
• Hadoop
• AWS
• Google Cloud Platform
• Microsoft Azure
• Apache Airflow
• Git
• Data Warehousing
• Data Lakes
• BigQuery
• Redshift
• Snowflake
• Azure Synapse
• Apache Kafka